INTELLIGENZA ARTIFICIALE – Corso Avanzato

L’intelligenza Artificiale entra nello studio medico

Diretta online Zoom

18-25 febbraio e 4 marzo 2027

Porta l’Intelligenza Artificiale a un livello superiore, integrandola nei processi e nell’organizzazione del tuo studio.

Un percorso avanzato di 3 serate per creare assistenti AI personalizzati, sviluppare automazioni e agenti intelligenti, collegare strumenti e software, analizzare dati e migliorare i processi operativi e di marketing.

Approfondiremo anche le soluzioni più evolute, dagli agenti vocali ai sistemi proattivi, con attenzione alla sicurezza, al controllo umano e alla misurazione dei risultati.

Obiettivo: trasformare l’AI da semplice strumento di supporto a risorsa strategica per l’efficienza e la crescita dello studio.

Programma:

18 febbraio 2027

Capire le scelte tecniche che stanno dietro uno strumento.

• Addestramento, fine-tuning, RAG e contesto nella richiesta: le quattro strade e quale scegliere per lo studio
• Assistenti su misura: GPT e Gem personalizzati, Progetti di Claude, NotebookLM
• Leggere documenti scansionati e PDF: estrarre dati strutturati da moduli e referti di esempio
• Trasformare una procedura in istruzioni ripetibili (skill)

25 febbraio 2027

Far lavorare l’AI dentro i flussi dello studio, con una persona sempre al controllo.

• Dagli assistenti agli agenti: strumenti, memoria, pianificazione e approvazione umana, con i limiti degli agenti di oggi
• Collegare l’AI agli altri programmi: API e piattaforme senza codice, costi e limiti
• Agenti proattivi sempre attivi (es. ChatGPT Dots, Claude Duet): cosa fanno, disponibilità in Italia, cautele sui dati. Se a gennaio saranno disponibili si aggiunge una demo dal vivo.
• Marketing: farsi trovare anche nelle risposte dei motori AI, assistenti su WhatsApp Business, nel rispetto di GDPR e pubblicità sanitaria

4 marzo 2027

Usare l’AI per leggere i numeri, scegliere dove far girare la AI e tenerla sotto controllo.

• Analisi dei dati senza codice: disdette, slot vuoti, pazienti che non tornano, report e previsioni
• Cloud o modelli locali: quando ha senso tenere i dati in casa, tra privacy, controllo e costi
• Agenti vocali: come gestire un flusso di prenotazione telefonica e decidere cosa l’agente non deve mai dire
• Governare l’AI: verifiche periodiche, contratti con i fornitori, registro degli strumenti in uso, misura dei risultati